目標***是計算機視覺領域中基本的任務之一，同時它也是和傳統(tǒng)意 義上缺陷檢測接近的任務，其期的是獲
得目標的位置和類別信息。目前， 基于深度學習的目標檢測方法層出不窮，-般來說， 基于深度學習的缺陷
檢測網(wǎng)絡從結(jié)構(gòu).上可以劃分為:以Faster R-CNN為代表的兩階段(two stage)網(wǎng)絡和以SSD或YOLO為代表的一
階段(one stage)網(wǎng)絡。兩者的主要差異在于兩階段網(wǎng)絡需要首先生成可能包含缺陷的候選框(proal)，然后在
進一步進行目標檢測。-階段網(wǎng)絡直接利用網(wǎng)絡中提取的特征來預測缺陷的位置和類別。
系統(tǒng)主要技術(shù)特點編輯 播報字符檢測系統(tǒng)的技術(shù)特點主要有：操作界面清晰明了，簡單易行，只需簡單設定即可自動執(zhí)行測量測量軟件及算法完全自主開發(fā)，在線字符檢測，系統(tǒng)針對性強可靈活設置檢測模板、檢測范圍可選擇局部檢測功能，提高測量速度化光源設計，成像清晰均勻，金華字符檢測，確保測量任務完成支持多種型號產(chǎn)品的測量、具備產(chǎn)品在線自動搜索等功能采用高速工業(yè)相機，適用于靜態(tài)或動態(tài)生產(chǎn)線檢測安裝簡單，不影響原生產(chǎn)線工作；結(jié)構(gòu)緊湊，易于操作、維護和擴充可靠性高，運行穩(wěn)定，適合各種現(xiàn)場運行條件基于PC平臺，系統(tǒng)可擴充性強，基于EF-VS機器視覺軟件平臺可擴展其它功能
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