





目標***是計算機視覺領(lǐng)域中基本的任務之一,同時它也是和傳統(tǒng)意 義上缺陷檢測接近的任務,其期的是獲
得目標的位置和類別信息。目前, 基于深度學習的目標檢測方法層出不窮,-般來說, 基于深度學習的缺陷
檢測網(wǎng)絡從結(jié)構(gòu).上可以劃分為:以Faster R-CNN為代表的兩階段(two stage)網(wǎng)絡和以SSD或YOLO為代表的一
階段(one stage)網(wǎng)絡。兩者的主要差異在于兩階段網(wǎng)絡需要首先生成可能包含缺陷的候選框(proal),然后在
進一步進行目標檢測。-階段網(wǎng)絡直接利用網(wǎng)絡中提取的特征來預測缺陷的位置和類別。

于是在六十年代,手動點膠機誕生了,而隨著自動化技術(shù)的發(fā)展,手動點膠機已經(jīng)遠遠不能滿足工業(yè)上的需求,在八十年代初,自動點膠機問世??萍际巧a(chǎn)力,自動點膠機的問世給工業(yè)需求上作了極大的推動作用。工作原理編輯 播報自動點膠機就是在PCB板上面需要貼片的位置預先點上一種特殊的膠,來固定貼片元件,固化后再經(jīng)過波峰焊。點膠是根據(jù)程序自動進行的。

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