其中imagemerge1表示初步融合圖片，imagemerge2表示融合圖片，k1代表image1的權(quán)重系數(shù)，蘇州缺陷檢測，k2代表image2的權(quán)重系數(shù)，產(chǎn)品缺陷檢測，a表示拉伸系數(shù)，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺圖片，image2表示端面圖片。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，所述步驟s2包括：

s21、利用層拍相機沿z軸方向?qū)︾R頭內(nèi)部進行層拍獲得多張圖片，并按照順序等分為多組；

s22、對每一組圖片進行缺陷分割和識別，將符合缺陷標準的所有缺陷放入到缺陷容器中；

s23、在所述缺陷容器中，通過比較缺陷中心距離偏差值將同一位置處的缺陷篩選出來；

s24、根據(jù)清晰度算法篩選出同一位置處表現(xiàn)為清晰的缺陷，按照此缺陷判斷其尺寸是否為缺陷產(chǎn)品。

1.1缺陷的定義

當前對于缺陷有兩種認知的方式，種是有監(jiān)督的方法，缺陷檢測設(shè)備，也就是體現(xiàn)在利用標記了標簽(包括類別、矩形框

或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練.此時"缺陷意味著標記過的區(qū)域或者圖像。第二種是無監(jiān)督的

方法，就是將正常無缺陷的樣本進行學(xué)習，學(xué)習正常區(qū)域的特征，網(wǎng)絡(luò)檢測異常的區(qū)域。

缺陷檢測的任務(wù)大致分為三個階段分別是缺陷分類、缺陷***、缺陷分割，如下圖所示，缺陷分類需要分類出

缺陷的類別(色、空洞、經(jīng)線) ; 缺陷***不僅需要獲取缺陷的類別還需要標注出缺陷的位置; 缺陷分割將

缺陷逐像素從背景中分割出來。

字符辨識系統(tǒng)字符辨識的功能可挑選出不同文字字體。且在錯誤辨識時能達到警示效果，在文字印刷模糊、印刷錯誤、文字漏印、顏色錯誤以及文字傾斜都可以做辨識。瑕疵檢測及辨認功能條件件下，提供完善的客制化功能，且具有抗外界干擾光源下測量。LED檢測、液晶螢?zāi)涣涟迭c檢測、玻璃、氣泡瑕疵檢測等，在各項檢測下下智泰都有成功案例。


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