





檢測對象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一個多層的CNN網(wǎng)絡(luò)對布匹缺陷數(shù)據(jù)集中的六類缺陷樣本進行分類,分類結(jié)束之后,對于
每一類樣本進行缺陷檢測。具體做法是: 1.使用滑動窗口的方法在512*512的原圖上進行采樣,采樣大小為
128*128 ; 2.對上部分每一類圖像采樣后的小圖像塊進行二 -分類(有缺陷和無缺陷)。下圖為文章兩次分類使
用的CNN網(wǎng)絡(luò),兩次分類的區(qū)別在于: 1.全連接層的輸入分別為6和2 ; 2輸入的圖像尺日
本發(fā)明對于鏡頭上下表面的檢測,通過鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得有效檢測區(qū)域,并將多張圖片的有效檢測區(qū)域進行融合,進行一次缺陷檢測,江門字符檢測,有效提升了檢測結(jié)果的準確性。
以上所述僅為本發(fā)明的一個方案而已,在線字符檢測,并不用于限制本發(fā)明,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,ocr字符檢測,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
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