邊緣計算

在工業(yè)領(lǐng)域，邊緣應(yīng)用場景包括能源分析、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化分析等。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言，需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進行的設(shè)備排產(chǎn)排程，這是APS或者廣義MES的基本任務(wù)單元，需要大量計算。這些計算是靠具體MES廠商的軟件平臺，還是“邊緣計算”平臺—基于Web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺，在未來并不會存在太多差別。從某種意義上說MES系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu)，而其既可以在軟件系統(tǒng)，移動邊緣計算價格，也可以存在于云、霧或者邊緣側(cè)。在這樣的應(yīng)用場景，總體而言，在整個智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，各自分工如下。自動化廠商提供“采集”，包括數(shù)據(jù)源的作用，這是利用自動化已經(jīng)在分布式I/O采集、總線互聯(lián)、以及控制機器所產(chǎn)生的機器生產(chǎn)、狀態(tài)、質(zhì)量等原生“信息”。ICT廠商則提供“傳輸”，實現(xiàn)工業(yè)連接。因為在如何提供數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、計算方面，云南移動邊緣計算，ICT廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢，包括成本方面，已經(jīng)云平臺的優(yōu)勢。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和知識，則為分析軟件（***的或者企業(yè)內(nèi)部）廠商提供“分析”的依據(jù)。這些業(yè)務(wù)過程的理解，移動邊緣計算系統(tǒng)，仍然是不能缺少。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，仍然是解決“質(zhì)量、成本、交付”的問題。

邊緣計算的優(yōu)勢

雖然邊緣計算是一個新興的領(lǐng)域，移動邊緣計算卡，但是它擁有一些顯而易見的優(yōu)點，包括：

·實時或更快速的數(shù)據(jù)處理和分析：數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來源，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進行，因此可以減少遲延的時間。

·較低的成本：企業(yè)在本地設(shè)備的數(shù)據(jù)管理解決方案上的花費比在云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上的花費要少。

·網(wǎng)絡(luò)流量較少：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀(jì)錄的速度增加。因此，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，讓云端不堪重負，造成更大的數(shù)據(jù)瓶頸。

·更高的應(yīng)用程序運行效率：隨著滯后減少，應(yīng)用程序能夠以更快的速度更高地運行。

什么是邊緣計算（MEC）？

為避免技術(shù)的枯燥，我舉個例子，自然界有種非常聰明的動物——章魚。

它是無脊椎動物里面智商很高的，無論是逃生還是捕食，又多又長的觸角運用得收放自如。

科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，章魚的觸角里布滿了***元，可以***處理許多動作，章魚的大腦只占40%的處理，其它的處理能力分布在其8條觸角上，這樣便大大增強了其應(yīng)變處理能力。

如果說***是大腦***集中處理的方式，99%的能力需要大腦做出反應(yīng)的話，章魚就是一個分布式處理系統(tǒng)，60%依靠的是其分布在觸角的“小大腦”處理。

沒錯，這就是邊緣計算的原理。

將計算和處理能力下沉到很接近業(yè)務(wù)的邊緣來完成，大部分不需要與網(wǎng)絡(luò)交互，少數(shù)與網(wǎng)絡(luò)互通完成，這就是邊緣計算。

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