一、 背景概述

絕大多數(shù)電氣設備在出現(xiàn)故障之前都會表現(xiàn)出溫升異常

紅外熱像儀能夠?qū)﹄姎庠O備的溫升異常進行檢測,是目前電力領(lǐng)域公認的好的故障檢測方法,列為

狀態(tài)檢修工作的重要組成部分

手持式熱像儀已普遍采用

紅外夜視功能是夜間監(jiān)控的重要手段,是現(xiàn)有視頻監(jiān)控方式的

二、手持紅外儀在實際使用中的局限之 處

1、紅外熱像儀的檢測時間往往是凌晨(主要是負荷和紅外成像干擾等原因決定) , 人工檢測難度

大;

2、很多變電站路途較遠,檢測人員現(xiàn)場檢測耗費很大人力、物力,且及時性差;

3、無法實現(xiàn)對一-些特殊故障的發(fā)展趨勢進行連續(xù)觀察記錄分析比較;

4、部分老舊設備易出現(xiàn)故障,發(fā)生突然且發(fā)展迅速,如不能及時發(fā)現(xiàn)并排除則有可能會造成事

故;

5、大部分電壓制熱性故障溫升突然且溫差很小,手持紅外難以識別

紅外熱成像測溫系統(tǒng)按照“高精度、更智能、低成本、快布控”的要求，通過前端智譜科技之眼--雙光譜視頻相機(紅外 可見光)鑒別中的高溫人員，再根據(jù)疑似發(fā)燒者的***、人臉信息，通過A1算法技術(shù)，可以輔助各類公共場所(火車站、汽車站、地鐵站、機場、學校、職場、樓宇)等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現(xiàn)非接觸密集型AI輔助溫感解訣方案，解訣疫情平穩(wěn)后在開放場所的通行效率與可控度。

紅外熱成像測溫系統(tǒng)是為了解決社區(qū)進出、公司復工、學校開學等場所體溫檢測，及大數(shù)據(jù)預警及實時統(tǒng)計，產(chǎn)品性能特點:批量監(jiān)測(多) :多人(1-4人)同時批量監(jiān)測，效率更高;快速測溫(快) :測溫快速響應，0. 1s (秒)檢測完成，不影響速度;精準安全(好) :基于計算成像科技的自主研發(fā)，測溫指標度可達，土0. 4攝氏度,確保疑似人員不遺漏;②工作人員遠離被測人群(0. 4m-2. 5m)，避免交 叉;戴口罩不影響檢測;軟件系統(tǒng)支持持續(xù)更新與二次開發(fā);成本更低(省) :售 價低于現(xiàn)有同類產(chǎn)品的50%以上，但技術(shù)性能與質(zhì)量保證，部署便捷、操作簡單。

隨著***疫情防控工作漸穩(wěn)，各行業(yè)企業(yè)，也逐漸步入復工復學的狀態(tài)當中。但疫情的危機尚未過去，人員體溫篩查仍是疫情防控

的重要防線。疫情之 下，非接觸式測溫設備的出現(xiàn)，極大地滿足了快速安全排查工作的需要。其能夠?qū)崿F(xiàn)在短短幾秒鐘時間內(nèi)，

快速顯示溫度結(jié)果，被檢測人員無需排隊等候，且避免了人員的風險。當前， 非接觸式測溫成為了多人員流動場

所的迫切需求。

雙光譜熱成像測溫系統(tǒng)，具有非接觸全天候?qū)崟r監(jiān)測預警、口罩模式面部識別、多種發(fā)熱預警模式、大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺等多項功能,

能實現(xiàn)對通行人員進行有效地體溫檢測，推動防控工作的開展。01 24小時在線監(jiān)測預警系統(tǒng)通過非接觸紅外體溫技術(shù)，對通行人員

進行24小時實時在線監(jiān)測。在1米的檢測距離內(nèi)，系統(tǒng)只需300毫秒的時間，即可完成對目標人員的測溫，精準又迅速。

雙光譜熱成像測溫系統(tǒng)，每分可測500***溫，在觀光譜視頻相機里直接植入擬合測溫環(huán)境數(shù)學模型和AI深度學習算法，將環(huán)境溫

度、濕度、風速、測溫距離、輻射面系數(shù)等修正的校正值進行補充，以實現(xiàn)測溫至 0.4° C;且0.1s (秒)完成1 -4人批量檢測;

能地避免風險出現(xiàn)。同時通過后臺系統(tǒng)進行人員數(shù)據(jù)收集，實現(xiàn)對人員檔案的查詢和追溯，從而減輕一線人員的工作。